Benjamin Maillard — Directeur Systèmes d'Information & Projets billettiques
Localisation: Paris et périphérie
Je conçois et pilote des systèmes d'information à grande échelle dans la mobilité. Chez Comutitres, je dirige la transformation du système Navigo vers des architectures cloud, data-driven et sécurisées, avec des usages IA orientés performance opérationnelle et qualité de service usager.
Mots-clés: Transformation numérique, Cloud, Data, IA, Cybersécurité, Mobilité, Billettique, Navigo, Gouvernance SI, Program Management
Contact
- Email: maillard.benjamin@gmail.com
- Téléphone: 06 20 31 22 62
- LinkedIn: linkedin.com/in/benjaminmaillard
Chiffres clés
- 20+ ans — Expérience (Direction de projets & SI (depuis 2001))
- ≈100 ETP — Périmètre piloté (équipes et services externalisés)
- x5 — Navigo Liberté (de 300k à 1,5M d'abonnés)
- 11M — Titres vendus (plateforme B2B/B2C 24/7)
- 4,7M — Comptes créés (plateforme de souscription Navigo)
- -30% — Fraude (impact des modèles IA déployés)
Points forts
- CODIR & stratégie SI: Définition et exécution de la stratégie SI Comutitres, avec alignement des programmes numériques et billettiques sur les objectifs d'Île-de-France Mobilités.
- Pilotage opérationnel (≈100 ETP): Pilotage d'équipes pluridisciplinaires et de partenaires externalisés (centres de services IT, relation client, SMS Ticketing, conception de cartes), avec supervision de plusieurs marchés de TMA externalisée.
- Transformation IA / Data / Sécurité: Industrialisation d'usages IA et data dans un cadre sécurisé, avec un objectif concret: améliorer la relation usager et la performance des opérations.
Expériences professionnelles
Comutitres
Directeur Systèmes d'Information et Projets billettiques — Membre du CODIR
Période: sept. 2022 — aujourd'hui — Lieu: Paris
- Janvier 2025 : extension de Navigo Liberté à toute l'Île-de-France, portant le dispositif de 300 000 à 1,5 million d'abonnés.
- 2025-2026 : lancement d'une plateforme de vente B2B puis B2C opérée en 24/7, totalisant 11 millions de titres vendus.
- 2024-2025 : déploiement d'une solution IA de lutte contre la fraude, avec une baisse de 30 %.
- 2024 : mise en place des services billettiques dédiés aux Jeux Olympiques, avec 5 millions de cartes Easy JO distribuées.
- Mi-2025 : digitalisation de la gestion de 300 tiers payeurs Navigo.
- Janvier 2026 : déploiement d'une application mobile pour 3 000 revendeurs Navigo.
- Pilotage d'une plateforme de souscription à forte volumétrie : 4,7 millions de comptes, 500 000 visiteurs mensuels, 30 millions d'e-mails par an.
- Transformation du SI vers des architectures cloud, data-driven et sécurisées ; x4 sur les ventes de titres dématérialisés en 2025 vs 2024.
- Management d'environ 100 ETP et coordination d'un écosystème multi-acteurs public/privé/institutionnel.
Responsable du Domaine Projets billettiques
Période: sept. 2018 — sept. 2022 — Lieu: Région de Paris
- Pilotage de la maîtrise d'œuvre de Navigo Easy : chargement de plusieurs titres sur un même passe (t+, Navigo Jour, billets OrlyBus, RoissyBus…) — coordination du déploiement et de la distribution sur les réseaux des opérateurs.
- Structuration et pilotage d'un domaine de 5 services : évolutions titres Navigo, modernisation billettique, exploitation, nouveaux supports, BI — organisation au service de la performance.
- Coordination exploitation multi-exploitants : gestion d'incidents, changements, crises, demandes de services — garantie de continuité opérationnelle.
- Pilotage d'appels d'offres publics stratégiques en lien avec les évolutions billettiques — sélection et contractualisation de partenaires clés.
- Management d'environ 30 ETP — animation d'équipes pluridisciplinaires et développement des compétences.
Capgemini
Bid manager & Directeur de projets
Période: sept. 2017 — sept. 2018 — Lieu: Suresnes
- Pilotage de réponses à appels d'offres et de projets de transformation autour de plateformes de supervision, d'hyperviseurs énergétiques et de services urbains connectés.
- Références : ENEDIS, TotalEnergies, Bouygues Energies & Services, OnDijon.
Sopra Steria
Directeur de projets
Période: févr. 2014 — août 2017 — Lieu: Région de Paris
- Pilotage de projets au forfait dans les transports, sur des sujets d'information voyageur, billettique, planification opérationnelle et référentiels partagés.
- Références : SNCF Gares & Connexions, RATP, Keolis, Île-de-France Mobilités.
Thales Defense & Security
Directeur de projets
Période: janv. 2007 — févr. 2014 — Lieu: Paris et périphérie
- Parcours de 12 ans dans des environnements souverains et critiques, autour des systèmes de production de données géographiques, du pilotage de projets complexes et du développement logiciel.
Chef de projets
Période: janv. 2004 — janv. 2007 — Lieu: Paris et périphérie
- Pilotage de projets logiciels au forfait en environnement critique, avec coordination d'équipes et de sous-traitants.
Ingénieur R&D
Période: oct. 2001 — mai 2004 — Lieu: Paris et périphérie
- R&D logicielle autour de systèmes SIG en contexte souverain, avec développement d'innovations techniques.
Formations
- Diplôme d'ingénieur — Informatique — IA & Traitement d'images — Polytech Tours (1998 — 2001)
Formation d'ingénieur en informatique avec spécialisation en intelligence artificielle et traitement d'images.
- DEUG / Licence — Informatique — Université Marie et Louis Pasteur (1996 — 1998)
Formation universitaire en informatique.
Compétences
Direction & gouvernance
- Définition de stratégie SI et trajectoire de transformation
- Pilotage de portefeuilles programmes/projets critiques
- Gouvernance multi-acteurs (public / privé / institutionnel)
- Management d'équipes et de services externalisés
- Arbitrages make/buy et pilotage de partenaires stratégiques
Architecture & industrialisation
- Modernisation cloud de systèmes critiques
- Architecture data-driven orientée performance
- Industrialisation d'usages IA en production
- Sécurité et cybersécurité par conception
- Observabilité et pilotage de la qualité de service
- Structuration des architectures et des équipes autour des domaines métier
Transformation & delivery
- Méthodes Agile et pilotage de portefeuille
- Conduite d'appels d'offres publics stratégiques
- Mesure d'impact (service, adoption, performance)
- Transformation des équipes SI pour mieux articuler architecture, delivery et métier
- IA générative appliquée aux processus (Bedrock, OpenAI, Mistral)
Projets personnels
OenoTrac
Date: Projet en cours
Application de gestion de cave à vin avec IA “sommelier” : organisation de la collection, recommandations personnalisées et découverte de nouveaux vins.
Problème: Difficile de gérer une cave (inventaire, historique, choix du vin au bon moment) et d’obtenir des recommandations pertinentes sans outil dédié. → Solution: Gestionnaire de cave enrichi par une IA “sommelier” (multi-agents) : recommandations personnalisées, analyse de cave & préférences, recherche d’informations viticoles et reconnaissance depuis photos. → Impact: Décision facilitée (quoi boire/acheter), meilleure exploitation de la collection, et découverte plus rapide de vins adaptés aux goûts et au contexte.
Technologies: React + TypeScript, Vite, Material UI (MUI), Node.js + TypeScript, Hono (API), PostgreSQL, Python + FastAPI (service IA), Multi-agents (Agno), OpenAI (GPT-4), Mistral AI, Stripe (paiements), JWT (auth)
Longview
Date: Projet en cours
Application web open-source de simulation financière pour la planification de la retraite : projections probabilistes (Monte Carlo), prise en compte multi-comptes (PEA/PER/AV/CTO…) et optimisation de l’épargne mensuelle recommandée.
Problème: Difficile d’estimer un plan d’épargne/retraite réaliste en intégrant l’incertitude des marchés, la diversification multi-comptes (PEA/PER/AV/CTO…), la fiscalité et le risque d’épuisement du capital. → Solution: Simulateur full‑stack avec moteur Monte Carlo (rendements corrélés via Cholesky), phase de décumulation et modèle de fiscalité, plus optimisation par dichotomie (itérations Monte Carlo adaptatives) ; visualisations et scénarios (pessimiste/médian/optimiste). → Impact: Aide à prendre des décisions informées : ordre de grandeur d’épargne, distribution des résultats, compréhension du risque et comparaison de scénarios avant arbitrages d’investissement.
Technologies: React + TypeScript, Vite, Material UI (MUI), React Router, TanStack React Query, ECharts (dataviz), Axios, SEO (react-helmet-async), FastAPI (Python 3.13+), SQLAlchemy + Alembic, PostgreSQL (psycopg), JWT (python-jose), Monte Carlo + corrélations (Cholesky), Optimisation par dichotomie (itérations adaptatives), NumPy, RL (Gymnasium, Stable-Baselines3) — optionnel, MLX / PyTorch — optionnel (Apple Silicon)
MindMapCompanion
Date: Projet en cours
Démonstrateur d'assistant personnel agentique fondé sur un graphe opérationnel partagé, où l'utilisateur et plusieurs agents IA travaillent sur la même carte mentale persistante.
Problème: Les approches conversationnelles montrent vite leurs limites dès qu'il faut structurer des sujets complexes dans la durée, conserver l'état, automatiser des actions et garder une vraie traçabilité. → Solution: Une mind map opérationnelle enrichie par des agents spécialisés configurables, capables d'organiser les idées, déclencher des workflows, produire des synthèses, traiter des emails et mettre à jour directement le graphe partagé. → Impact: Permet de tester un paradigme plus opérationnel que le chatbot classique : veille autonome, structuration continue de l'information, automatisations contextualisées et meilleure lisibilité des décisions dans le temps.
Technologies: React + TypeScript, React Flow + ELK.js, FastAPI + PostgreSQL, APScheduler, Agno, Agents configurables Markdown, OpenAI / Ollama, IMAP / SMTP, TTS
Articles de blog
- Penser vite, raisonner lentement : une approche agentique à deux niveaux — Le 20 mai 2026 [IA & Architecture]
Construire OenoTrac m'a conduit à formaliser un patron d'architecture inspiré du Système 1 / Système 2 de Kahneman. Un agent rapide qui converse, un agent expert qui arbitre, une mémoire partagée qui les relie. Quand l'utiliser, quand l'éviter, comment l'opérationnaliser, et pourquoi il complète plutôt qu'il ne remplace les modèles « reasoning » natifs.
- "Parole" / Émile - quand l'agent vocal devient l'interface naturelle d'un agent métier — Le 18 mai 2026 [IA & Architecture]
Retour d'expérience sur l'ajout d'un agent vocal temps réel dans OenoTrac. Pourquoi la voix n'est pas seulement une sortie audio, mais une couche conversationnelle capable d'explorer la cave, de garder le contexte, de proposer une analyse V3 et de reprendre la décision dans la conversation.
- De l'agent V1 au sommelier agentique V3 : faire raisonner l'IA comme un professionnel — Le 8 mai 2026 [IA & Architecture]
Retour d'expérience sur l'évolution du sommelier OenoTrac : passer d'un prompt enrichi à une architecture agentique qui observe la cave, utilise les bons outils, compare plusieurs pistes, valide les candidats, puis s'étend à un agent vocal capable de dialoguer avec Sommelier V3.
- Du chatbot au graphe opérationnel partagé : construire un vrai système d'agents IA — Le 28 mars 2026 [IA & Architecture]
Retour d'expérience avec MindMapCompanion. Pourquoi les systèmes d'agents pilotés par le chat sont structurellement limités, et comment un graphe opérationnel partagé (état persistant + agents Markdown + boucle fermée) change la donne, du poste individuel jusqu'à la gouvernance SI.
- Coder des algorithmes complexes avec l'IA — Le 14 février 2026 [IA & Algorithmes]
Peut-on réellement coder des algorithmes mathématiques complexes avec l'aide de l'IA, sans être expert du domaine ? Retour d'expérience sur le développement de LongView, un simulateur de retraite algorithmique : Monte Carlo, corrélations (Cholesky), optimisation par dichotomie, et ce que l'IA apporte vraiment dans la traduction de concepts mathématiques en code production.
- L'IA générative au service de la DataViz — Le 1er juin 2026 [IA & Data]
L'IA générative peut-elle remplacer ou dépasser les outils BI traditionnels comme Tableau, Power BI ou Looker pour produire des visualisations de données ? Retour d'expérience terrain avec OenoTrac : du paradigme BI 'outil' à la BI 'intention', l'émergence d'un nouveau partage des rôles entre métier et experts data.
- Réaliser un audit de code sécurité via IA : Retour d'expérience — Le 14 janvier 2026 [Sécurité]
Retour d'expérience sur la réalisation d'un audit de sécurité complet de l'application OenoTrac avec l'IA (Cursor + Claude). Découverte et correction de 3 vulnérabilités critiques (JWT secret, localStorage, refresh tokens), passage d'un niveau « moyen » à « bon » sur les basiques OWASP, le tout pour ~10-20€ de tokens API et une semaine de travail. Avec des réflexions prospectives sur l'automatisation du registre RGPD et l'intégration d'agents IA dans le pipeline CI/CD pour la sécurité et la conformité.
- Sommelier Agentic IA : Approche Mono-Agent vs Multi-Agents — Le 5 février 2026 [IA & Architecture]
Retour d'expérience sur la création du Sommelier IA pour le site OenoTrac. Comparaison pratique entre l'approche mono-agent avec prompt dynamique et l'approche multi-agents avec orchestration. Analyse des compromis, de la latence, de la qualité des réponses et des enseignements pour choisir la bonne architecture selon le contexte d'usage.
- Comme Saint Thomas, je ne crois que ce que je code — Le 19 décembre 2025 [IA & Architecture]
Introduction à une série d'articles sur l'expérimentation concrète de l'IA et des architectures web modernes. Retour d'expérience d'un responsable technique qui revient volontairement au terrain pour tester ce que l'IA permet réellement de produire, décider et créer de la valeur. Présentation de deux projets d'expérimentation : gestion de cave à vin assistée par IA et simulateur de retraite algorithmique.
- Architecture web moderne et scalable intégrant l'IA : retour d'expérience terrain — Le 20 décembre 2025 [IA & Architecture]
Détails techniques et stratégiques sur la mise en place d'une architecture trois-tiers (React, Node.js/Hono, Python/FastAPI) avec service IA multi-agents. Choix technologiques, gestion des coûts IA, patterns de résilience et enseignements concrets pour les CODIR et responsables techniques.
Publications académiques
- A Fast Snake-based Method To Track Football Players — S. Lefèvre, C. Fluck, B. Maillard, N. Vincent — MVA 2000 (2000)
We present a new method to track moving objects based on snakes or active contour models. We are concerned with football game analysis and so the moving objects tracked are representing football players. The camera is moving too. Our active contour algorithm does not need any preprocessing step contrary to most of the snake-based methods. It is based on classical energies used in active contour algorithms but also on a balloon energy in order to reduce the contour to fit the tracked object. The tracking step does not include any position prediction and is based on a snake initialisation followed by snake deformation. The method implemented is fast enough to consider a real-time framework and has been successfully tested on football game image sequences.
- 3 Classes Segmentation for Analysis of Football Audio Sequences — B. Maillard, S. Lefèvre, N. Vincent — IEEE International Conference on Digital Signal Processing (2002)
This paper presents a method for audio segmentation applied to football game sequences. The approach enables audio tracks to be sampled in short sequences which are classified into several classes. The segmentation is performed by computing several features for each audio sequence, allowing the classification of audio segments into distinct categories relevant for football game analysis.
- A Two Level Classifier Process for Audio Segmentation — S. Lefèvre, B. Maillard, N. Vincent — IAPR International Conference on Pattern Recognition (2002)
We propose a two level segmentation process that enables the audio tracks to be sampled in short sequences which are classified into several classes. The segmentation is performed by computing several features for each audio sequence. These features are computed either on a complete audio segment or on a frame (set of samples) which is a subset of the audio segment. The proposed approach for microsegmentation of audio data allows for precise classification and analysis of audio content.
Vidéos et interviews
- Interview — Transformation numérique et modernisation SI — 2023
Retour d'expérience sur la modernisation du système d'information et le passage au cloud chez Comutitres.
- Interview VRT — Transformation numérique et mobilité — 2024
Interview sur les enjeux de la transformation numérique dans le secteur de la mobilité et les projets billettiques.
Sélection
- Préface — livre blanc « Ai-je besoin d'un Agent IA pour… » (Avisia) — Contribution éditoriale sur l'IA/agentique en organisation et ses impacts opérationnels.
- Retour d'expérience — modernisation SI & passage au cloud (Républik IT) — Partage d'expérience sur la modernisation et l'industrialisation d'un SI de mobilité à grande échelle.
- Intervention — Sommet de l'IA (Europe 1) — Témoignage sur l'agent IA chez Comutitres : taux de satisfaction client passé de 20-30% à 75% en 2 mois — impact de l'IA sur la productivité et la relation usager.
Benjamin Maillard — Chief Information Officer & Ticketing Projects Director
Location: Greater Paris
I design and lead large-scale information systems in the mobility sector. At Comutitres, I drive the transformation of the Navigo system toward cloud, data-driven, and secure architectures, with AI use cases focused on operational performance and user service quality.
Keywords: Digital transformation, Cloud, Data, AI, Cybersecurity, Mobility, Ticketing, Navigo, IS governance, Program management
Contact
- Email: maillard.benjamin@gmail.com
- Phone: +33 6 20 31 22 62
- LinkedIn: linkedin.com/in/benjaminmaillard
Key figures
- 20+ years — Experience (Project & IS leadership (since 2001))
- ≈100 FTE — Scope managed (in-house teams and outsourced services)
- x5 — Navigo Liberté (from 300k to 1.5M subscribers)
- 11M — Tickets sold (B2B/B2C platform 24/7)
- 4.7M — Accounts created (Navigo subscription platform)
- -30% — Fraud (impact of deployed AI models)
Highlights
- Executive Committee & IS strategy: Definition and execution of Comutitres' IS strategy, aligning digital and ticketing programs with the objectives of Île-de-France Mobilités.
- Operational leadership (≈100 FTE): Leadership of multidisciplinary teams and outsourced partners (IT service centers, customer relations, SMS Ticketing, card design), with oversight of several outsourced application maintenance contracts.
- AI / Data / Security transformation: Industrialization of AI and data use cases within a secure framework, with a concrete goal: improving user relations and operational performance.
Professional experience
Comutitres
Chief Information Officer & Ticketing Projects Director — Executive Committee member
Period: Sep 2022 — present — Location: Paris
- January 2025: extension of Navigo Liberté to the entire Île-de-France region, growing the program from 300,000 to 1.5 million subscribers.
- 2025-2026: launch of a B2B then B2C sales platform operated 24/7, totaling 11 million tickets sold.
- 2024-2025: deployment of an AI fraud-prevention solution, with a 30% decrease.
- 2024: implementation of ticketing services dedicated to the Olympic Games, with 5 million Easy JO cards distributed.
- Mid-2025: digitalization of the management of 300 Navigo third-party payers.
- January 2026: deployment of a mobile application for 3,000 Navigo resellers.
- Leadership of a high-volume subscription platform: 4.7 million accounts, 500,000 monthly visitors, 30 million emails per year.
- Transformation of the IS toward cloud, data-driven, and secure architectures; x4 on digital ticket sales in 2025 vs 2024.
- Management of around 100 FTE and coordination of a multi-stakeholder public/private/institutional ecosystem.
Head of the Ticketing Projects Domain
Period: Sep 2018 — Sep 2022 — Location: Paris region
- Led the project management of Navigo Easy: loading multiple tickets onto a single pass (t+, Navigo Jour, OrlyBus tickets, RoissyBus…) — coordinating rollout and distribution across operator networks.
- Structured and led a domain of 5 services: Navigo ticket evolutions, ticketing modernization, operations, new media, BI — an organization geared toward performance.
- Coordinated multi-operator operations: incident management, changes, crises, service requests — guaranteeing operational continuity.
- Led strategic public tenders related to ticketing evolutions — selecting and contracting key partners.
- Management of around 30 FTE — leading multidisciplinary teams and developing skills.
Capgemini
Bid Manager & Project Director
Period: Sep 2017 — Sep 2018 — Location: Suresnes
- Led tender responses and transformation projects around supervision platforms, energy hypervisors, and connected urban services.
- References: ENEDIS, TotalEnergies, Bouygues Energies & Services, OnDijon.
Sopra Steria
Project Director
Period: Feb 2014 — Aug 2017 — Location: Paris region
- Led fixed-price projects in transportation, covering passenger information, ticketing, operational planning, and shared reference systems.
- References: SNCF Gares & Connexions, RATP, Keolis, Île-de-France Mobilités.
Thales Defense & Security
Project Director
Period: Jan 2007 — Feb 2014 — Location: Greater Paris
- A 12-year journey in sovereign and critical environments, around geographic data production systems, complex project management, and software development.
Project Manager
Period: Jan 2004 — Jan 2007 — Location: Greater Paris
- Led fixed-price software projects in critical environments, coordinating teams and subcontractors.
R&D Engineer
Period: Oct 2001 — May 2004 — Location: Greater Paris
- Software R&D around GIS systems in a sovereign context, developing technical innovations.
Education
- Engineering degree — Computer Science — AI & Image Processing — Polytech Tours (1998 — 2001)
Computer engineering program with a specialization in artificial intelligence and image processing.
- DEUG / Bachelor — Computer Science — Marie & Louis Pasteur University (1996 — 1998)
University program in computer science.
Skills
Leadership & governance
- Defining IS strategy and transformation roadmap
- Managing portfolios of critical programs/projects
- Multi-stakeholder governance (public / private / institutional)
- Managing teams and outsourced services
- Make/buy trade-offs and strategic partner management
Architecture & industrialization
- Cloud modernization of critical systems
- Performance-oriented data-driven architecture
- Industrialization of AI use cases in production
- Security and cybersecurity by design
- Observability and quality-of-service management
- Structuring architectures and teams around business domains
Transformation & delivery
- Agile methods and portfolio management
- Running strategic public tenders
- Impact measurement (service, adoption, performance)
- Transforming IS teams to better connect architecture, delivery, and business
- Generative AI applied to processes (Bedrock, OpenAI, Mistral)
Personal projects
OenoTrac
Date: Ongoing project
Wine cellar management application with an AI "sommelier": organizing the collection, personalized recommendations, and discovering new wines.
Problem: Managing a cellar (inventory, history, choosing the right wine at the right time) and getting relevant recommendations is hard without a dedicated tool. → Solution: A cellar manager enhanced by an AI "sommelier" (multi-agent): personalized recommendations, cellar & preference analysis, wine information search, and recognition from photos. → Impact: Easier decisions (what to drink/buy), better use of the collection, and faster discovery of wines suited to one's taste and context.
Technologies: React + TypeScript, Vite, Material UI (MUI), Node.js + TypeScript, Hono (API), PostgreSQL, Python + FastAPI (AI service), Multi-agent (Agno), OpenAI (GPT-4), Mistral AI, Stripe (payments), JWT (auth)
Longview
Date: Ongoing project
Open-source financial simulation web app for retirement planning: probabilistic projections (Monte Carlo), multi-account handling (PEA/PER/AV/CTO…), and optimization of the recommended monthly savings.
Problem: Estimating a realistic savings/retirement plan is hard when factoring in market uncertainty, multi-account diversification (PEA/PER/AV/CTO…), taxation, and the risk of running out of capital. → Solution: A full-stack simulator with a Monte Carlo engine (correlated returns via Cholesky), a decumulation phase and a taxation model, plus dichotomy-based optimization (adaptive Monte Carlo iterations); visualizations and scenarios (pessimistic/median/optimistic). → Impact: Helps make informed decisions: savings order of magnitude, distribution of outcomes, understanding of risk, and scenario comparison before investment trade-offs.
Technologies: React + TypeScript, Vite, Material UI (MUI), React Router, TanStack React Query, ECharts (dataviz), Axios, SEO (react-helmet-async), FastAPI (Python 3.13+), SQLAlchemy + Alembic, PostgreSQL (psycopg), JWT (python-jose), Monte Carlo + correlations (Cholesky), Dichotomy optimization (adaptive iterations), NumPy, RL (Gymnasium, Stable-Baselines3) — optional, MLX / PyTorch — optional (Apple Silicon)
MindMapCompanion
Date: Ongoing project
A demonstrator of an agentic personal assistant based on a shared operational graph, where the user and several AI agents work on the same persistent mind map.
Problem: Conversational approaches quickly show their limits when you need to structure complex topics over time, preserve state, automate actions, and keep real traceability. → Solution: An operational mind map enhanced by configurable specialized agents, able to organize ideas, trigger workflows, produce summaries, process emails, and directly update the shared graph. → Impact: Lets you test a more operational paradigm than the classic chatbot: autonomous monitoring, continuous information structuring, contextualized automations, and better legibility of decisions over time.
Technologies: React + TypeScript, React Flow + ELK.js, FastAPI + PostgreSQL, APScheduler, Agno, Configurable Markdown agents, OpenAI / Ollama, IMAP / SMTP, TTS
Blog articles
- Think fast, reason slow: a two-level agentic approach — Le 20 mai 2026 [AI & Architecture]
Building OenoTrac led me to formalize an architecture pattern inspired by Kahneman's System 1 / System 2. A fast agent that converses, an expert agent that arbitrates, shared memory that connects them. When to use it, when to avoid it, how to operationalize it, and why it complements rather than replaces native "reasoning" models.
- "Parole" / Émile — when the voice agent becomes the natural interface of a business agent — Le 18 mai 2026 [AI & Architecture]
Field experience adding a real-time voice agent to OenoTrac. Why voice is not just audio output, but a conversational layer able to explore the cellar, keep context, propose a V3 analysis, and carry the decision forward in the conversation.
- From Agent V1 to agentic sommelier V3: making AI reason like a professional — Le 8 mai 2026 [AI & Architecture]
Field experience on the evolution of the OenoTrac sommelier: from an enriched prompt to an agentic architecture that inspects the cellar, uses the right tools, compares several options, validates candidates, then extends to a voice agent that dialogues with Sommelier V3.
- From chatbot to shared operational graph: building a real AI agent system — Le 28 mars 2026 [AI & Architecture]
Field experience with MindMapCompanion. Why chat-driven agent systems are structurally limited, and how a shared operational graph (persistent state + Markdown agents + closed loop) changes the game, from the individual workstation to IT governance.
- Coding complex algorithms with AI — Le 14 février 2026 [AI & Algorithms]
Can you really code complex mathematical algorithms with AI without being a domain expert? Field experience building LongView, an algorithmic retirement simulator: Monte Carlo, correlations (Cholesky), dichotomy optimization, and what AI truly brings when translating mathematical concepts into production code.
- Generative AI for DataViz — Le 1er juin 2026 [AI & Data]
Can generative AI replace or outperform traditional BI tools like Tableau, Power BI, or Looker for data visualization? Field experience with OenoTrac: from the "tool" BI paradigm to "intent" BI, and a new split of roles between business and data experts.
- Running a security code audit with AI: field experience — Le 14 janvier 2026 [Security]
Field experience running a full security audit of the OenoTrac application with AI (Cursor + Claude). Discovery and remediation of 3 critical vulnerabilities (JWT secret, localStorage, refresh tokens), moving from a "medium" to "good" baseline on OWASP basics, for ~€10–20 of API tokens and one week of work.
- Agentic AI Sommelier: Mono-Agent vs Multi-Agent Approach — Le 5 février 2026 [AI & Architecture]
Field experience building the AI Sommelier for OenoTrac. Practical comparison between a mono-agent approach with dynamic prompts and a multi-agent orchestration approach. Analysis of trade-offs, latency, answer quality, and lessons for choosing the right architecture depending on usage context.
- Like Saint Thomas, I only believe what I code — Le 19 décembre 2025 [AI & Architecture]
Introduction to a series of articles on concrete experimentation with AI and modern web architectures. A technical leader deliberately returns to hands-on work to test what AI can actually produce, decide, and create in terms of value.
- Modern scalable web architecture with integrated AI: field experience — Le 20 décembre 2025 [AI & Architecture]
Technical and strategic details on implementing a three-tier architecture (React, Node.js/Hono, Python/FastAPI) with a multi-agent AI service. Technology choices, AI cost management, resilience patterns, and concrete lessons for executive committees and technical leaders.
Academic publications
- A Fast Snake-based Method To Track Football Players — S. Lefèvre, C. Fluck, B. Maillard, N. Vincent — MVA 2000 (2000)
We present a new method to track moving objects based on snakes or active contour models. We are concerned with football game analysis and so the moving objects tracked are representing football players. The camera is moving too. Our active contour algorithm does not need any preprocessing step contrary to most of the snake-based methods. It is based on classical energies used in active contour algorithms but also on a balloon energy in order to reduce the contour to fit the tracked object. The tracking step does not include any position prediction and is based on a snake initialisation followed by snake deformation. The method implemented is fast enough to consider a real-time framework and has been successfully tested on football game image sequences.
- 3 Classes Segmentation for Analysis of Football Audio Sequences — B. Maillard, S. Lefèvre, N. Vincent — IEEE International Conference on Digital Signal Processing (2002)
This paper presents a method for audio segmentation applied to football game sequences. The approach enables audio tracks to be sampled in short sequences which are classified into several classes. The segmentation is performed by computing several features for each audio sequence, allowing the classification of audio segments into distinct categories relevant for football game analysis.
- A Two Level Classifier Process for Audio Segmentation — S. Lefèvre, B. Maillard, N. Vincent — IAPR International Conference on Pattern Recognition (2002)
We propose a two level segmentation process that enables the audio tracks to be sampled in short sequences which are classified into several classes. The segmentation is performed by computing several features for each audio sequence. These features are computed either on a complete audio segment or on a frame (set of samples) which is a subset of the audio segment. The proposed approach for microsegmentation of audio data allows for precise classification and analysis of audio content.
Videos & interviews
- Interview — Digital transformation and IS modernization — 2023
Field experience on modernizing the information system and migrating to the cloud at Comutitres.
- VRT Interview — Digital transformation and mobility — 2024
Interview on the challenges of digital transformation in the mobility sector and ticketing projects.
Selection
- Foreword — white paper "Do I need an AI Agent for…" (Avisia) — Editorial contribution on AI/agentic systems in organizations and their operational impacts.
- Field experience — IS modernization & cloud migration (Républik IT) — Sharing experience on modernizing and industrializing a large-scale mobility IS.
- Talk — AI Summit (Europe 1) — Testimony on the AI agent at Comutitres: customer satisfaction rising from 20-30% to 75% in 2 months — the impact of AI on productivity and user relations.