Benjamin Maillard — Directeur Systèmes d'Information & Projets billettiques

Localisation: Paris et périphérie

Je conçois et pilote des systèmes d'information à grande échelle dans la mobilité. Chez Comutitres, je dirige la transformation du système Navigo vers des architectures cloud, data-driven et sécurisées, avec des usages IA orientés performance opérationnelle et qualité de service usager.

Mots-clés: Transformation numérique, Cloud, Data, IA, Cybersécurité, Mobilité, Billettique, Navigo, Gouvernance SI, Program Management

Contact

Email: maillard.benjamin@gmail.com
Téléphone: 06 20 31 22 62
LinkedIn: linkedin.com/in/benjaminmaillard

Chiffres clés

20+ ans — Expérience (Direction de projets & SI (depuis 2001))
≈100 ETP — Périmètre piloté (équipes et services externalisés)
x5 — Navigo Liberté (de 300k à 1,5M d'abonnés)
11M — Titres vendus (plateforme B2B/B2C 24/7)
4,7M — Comptes créés (plateforme de souscription Navigo)
-30% — Fraude (impact des modèles IA déployés)

Points forts

CODIR & stratégie SI: Définition et exécution de la stratégie SI Comutitres, avec alignement des programmes numériques et billettiques sur les objectifs d'Île-de-France Mobilités.
Pilotage opérationnel (≈100 ETP): Pilotage d'équipes pluridisciplinaires et de partenaires externalisés (centres de services IT, relation client, SMS Ticketing, conception de cartes), avec supervision de plusieurs marchés de TMA externalisée.
Transformation IA / Data / Sécurité: Industrialisation d'usages IA et data dans un cadre sécurisé, avec un objectif concret: améliorer la relation usager et la performance des opérations.

Expériences professionnelles

Comutitres

Directeur Systèmes d'Information et Projets billettiques — Membre du CODIR

Période: sept. 2022 — aujourd'hui — Lieu: Paris

Janvier 2025 : extension de Navigo Liberté à toute l'Île-de-France, portant le dispositif de 300 000 à 1,5 million d'abonnés.
2025-2026 : lancement d'une plateforme de vente B2B puis B2C opérée en 24/7, totalisant 11 millions de titres vendus.
2024-2025 : déploiement d'une solution IA de lutte contre la fraude, avec une baisse de 30 %.
2024 : mise en place des services billettiques dédiés aux Jeux Olympiques, avec 5 millions de cartes Easy JO distribuées.
Mi-2025 : digitalisation de la gestion de 300 tiers payeurs Navigo.
Janvier 2026 : déploiement d'une application mobile pour 3 000 revendeurs Navigo.
Pilotage d'une plateforme de souscription à forte volumétrie : 4,7 millions de comptes, 500 000 visiteurs mensuels, 30 millions d'e-mails par an.
Transformation du SI vers des architectures cloud, data-driven et sécurisées ; x4 sur les ventes de titres dématérialisés en 2025 vs 2024.
Management d'environ 100 ETP et coordination d'un écosystème multi-acteurs public/privé/institutionnel.

Responsable du Domaine Projets billettiques

Période: sept. 2018 — sept. 2022 — Lieu: Région de Paris

Pilotage de la maîtrise d'œuvre de Navigo Easy : chargement de plusieurs titres sur un même passe (t+, Navigo Jour, billets OrlyBus, RoissyBus…) — coordination du déploiement et de la distribution sur les réseaux des opérateurs.
Structuration et pilotage d'un domaine de 5 services : évolutions titres Navigo, modernisation billettique, exploitation, nouveaux supports, BI — organisation au service de la performance.
Coordination exploitation multi-exploitants : gestion d'incidents, changements, crises, demandes de services — garantie de continuité opérationnelle.
Pilotage d'appels d'offres publics stratégiques en lien avec les évolutions billettiques — sélection et contractualisation de partenaires clés.
Management d'environ 30 ETP — animation d'équipes pluridisciplinaires et développement des compétences.

Capgemini

Bid manager & Directeur de projets

Période: sept. 2017 — sept. 2018 — Lieu: Suresnes

Pilotage de réponses à appels d'offres et de projets de transformation autour de plateformes de supervision, d'hyperviseurs énergétiques et de services urbains connectés.
Références : ENEDIS, TotalEnergies, Bouygues Energies & Services, OnDijon.

Sopra Steria

Directeur de projets

Période: févr. 2014 — août 2017 — Lieu: Région de Paris

Pilotage de projets au forfait dans les transports, sur des sujets d'information voyageur, billettique, planification opérationnelle et référentiels partagés.
Références : SNCF Gares & Connexions, RATP, Keolis, Île-de-France Mobilités.

Thales Defense & Security

Directeur de projets

Période: janv. 2007 — févr. 2014 — Lieu: Paris et périphérie

Parcours de 12 ans dans des environnements souverains et critiques, autour des systèmes de production de données géographiques, du pilotage de projets complexes et du développement logiciel.

Chef de projets

Période: janv. 2004 — janv. 2007 — Lieu: Paris et périphérie

Pilotage de projets logiciels au forfait en environnement critique, avec coordination d'équipes et de sous-traitants.

Ingénieur R&D

Période: oct. 2001 — mai 2004 — Lieu: Paris et périphérie

R&D logicielle autour de systèmes SIG en contexte souverain, avec développement d'innovations techniques.

Formations

Diplôme d'ingénieur — Informatique — IA & Traitement d'images — Polytech Tours (1998 — 2001)

Formation d'ingénieur en informatique avec spécialisation en intelligence artificielle et traitement d'images.

DEUG / Licence — Informatique — Université Marie et Louis Pasteur (1996 — 1998)

Formation universitaire en informatique.

Compétences

Direction & gouvernance

Définition de stratégie SI et trajectoire de transformation
Pilotage de portefeuilles programmes/projets critiques
Gouvernance multi-acteurs (public / privé / institutionnel)
Management d'équipes et de services externalisés
Arbitrages make/buy et pilotage de partenaires stratégiques

Architecture & industrialisation

Modernisation cloud de systèmes critiques
Architecture data-driven orientée performance
Industrialisation d'usages IA en production
Sécurité et cybersécurité par conception
Observabilité et pilotage de la qualité de service
Structuration des architectures et des équipes autour des domaines métier

Transformation & delivery

Méthodes Agile et pilotage de portefeuille
Conduite d'appels d'offres publics stratégiques
Mesure d'impact (service, adoption, performance)
Transformation des équipes SI pour mieux articuler architecture, delivery et métier
IA générative appliquée aux processus (Bedrock, OpenAI, Mistral)

Projets personnels

OenoTrac

Date: Projet en cours

Application de gestion de cave à vin avec IA “sommelier” : organisation de la collection, recommandations personnalisées et découverte de nouveaux vins.

Problème: Difficile de gérer une cave (inventaire, historique, choix du vin au bon moment) et d’obtenir des recommandations pertinentes sans outil dédié. → Solution: Gestionnaire de cave enrichi par une IA “sommelier” (multi-agents) : recommandations personnalisées, analyse de cave & préférences, recherche d’informations viticoles et reconnaissance depuis photos. → Impact: Décision facilitée (quoi boire/acheter), meilleure exploitation de la collection, et découverte plus rapide de vins adaptés aux goûts et au contexte.

Technologies: React + TypeScript, Vite, Material UI (MUI), Node.js + TypeScript, Hono (API), PostgreSQL, Python + FastAPI (service IA), Multi-agents (Agno), OpenAI (GPT-4), Mistral AI, Stripe (paiements), JWT (auth)

Longview

Date: Projet en cours

Application web open-source de simulation financière pour la planification de la retraite : projections probabilistes (Monte Carlo), prise en compte multi-comptes (PEA/PER/AV/CTO…) et optimisation de l’épargne mensuelle recommandée.

Problème: Difficile d’estimer un plan d’épargne/retraite réaliste en intégrant l’incertitude des marchés, la diversification multi-comptes (PEA/PER/AV/CTO…), la fiscalité et le risque d’épuisement du capital. → Solution: Simulateur full‑stack avec moteur Monte Carlo (rendements corrélés via Cholesky), phase de décumulation et modèle de fiscalité, plus optimisation par dichotomie (itérations Monte Carlo adaptatives) ; visualisations et scénarios (pessimiste/médian/optimiste). → Impact: Aide à prendre des décisions informées : ordre de grandeur d’épargne, distribution des résultats, compréhension du risque et comparaison de scénarios avant arbitrages d’investissement.

Technologies: React + TypeScript, Vite, Material UI (MUI), React Router, TanStack React Query, ECharts (dataviz), Axios, SEO (react-helmet-async), FastAPI (Python 3.13+), SQLAlchemy + Alembic, PostgreSQL (psycopg), JWT (python-jose), Monte Carlo + corrélations (Cholesky), Optimisation par dichotomie (itérations adaptatives), NumPy, RL (Gymnasium, Stable-Baselines3) — optionnel, MLX / PyTorch — optionnel (Apple Silicon)

Articles de blog

Coder des algorithmes complexes avec l'IA — Le 14 février 2026 [IA & Algorithmes]

Peut-on réellement coder des algorithmes mathématiques complexes avec l'aide de l'IA, sans être expert du domaine ? Retour d'expérience sur le développement de LongView, un simulateur de retraite algorithmique : Monte Carlo, corrélations (Cholesky), optimisation par dichotomie, et ce que l'IA apporte vraiment dans la traduction de concepts mathématiques en code production.

Réaliser un audit de code sécurité via IA : Retour d'expérience — Le 14 janvier 2026 [Sécurité]

Retour d'expérience sur la réalisation d'un audit de sécurité complet de l'application OenoTrac avec l'IA (Cursor + Claude). Découverte et correction de 3 vulnérabilités critiques (JWT secret, localStorage, refresh tokens), passage d'un niveau « moyen » à « bon » sur les basiques OWASP, le tout pour ~10-20€ de tokens API et une semaine de travail. Avec des réflexions prospectives sur l'automatisation du registre RGPD et l'intégration d'agents IA dans le pipeline CI/CD pour la sécurité et la conformité.

Sommelier Agentic IA : Approche Mono-Agent vs Multi-Agents — Le 5 février 2026 [IA & Architecture]

Retour d'expérience sur la création du Sommelier IA pour le site OenoTrac. Comparaison pratique entre l'approche mono-agent avec prompt dynamique et l'approche multi-agents avec orchestration. Analyse des compromis, de la latence, de la qualité des réponses et des enseignements pour choisir la bonne architecture selon le contexte d'usage.

Comme Saint Thomas, je ne crois que ce que je code — Le 19 décembre 2025 [IA & Architecture]

Introduction à une série d'articles sur l'expérimentation concrète de l'IA et des architectures web modernes. Retour d'expérience d'un responsable technique qui revient volontairement au terrain pour tester ce que l'IA permet réellement de produire, décider et créer de la valeur. Présentation de deux projets d'expérimentation : gestion de cave à vin assistée par IA et simulateur de retraite algorithmique.

Architecture web moderne et scalable intégrant l'IA : retour d'expérience terrain — Le 20 décembre 2025 [IA & Architecture]

Détails techniques et stratégiques sur la mise en place d'une architecture trois-tiers (React, Node.js/Hono, Python/FastAPI) avec service IA multi-agents. Choix technologiques, gestion des coûts IA, patterns de résilience et enseignements concrets pour les CODIR et responsables techniques.

Ai-je besoin d'un Agent IA pour mon organisation ? — Le 13 octobre 2025 [IA & Innovation]

Préface du livre blanc d'Avisia explorant les enjeux de l'intelligence artificielle et de l'agentique dans les organisations modernes. Réflexion sur l'apport de l'IA pour améliorer la relation usager et optimiser les processus opérationnels.

Comment Comutitres a géré plus de 600 000 nouveaux usagers — Le 6 octobre 2025 [Transformation SI]

Retour d'expérience publié par Républik IT sur la modernisation du SI et la collaboration avec Klee Group qui ont permis de passer au cloud. Partage d'expérience sur l'industrialisation d'un SI de mobilité à grande échelle.

Publications académiques

A Fast Snake-based Method To Track Football Players — S. Lefèvre, C. Fluck, B. Maillard, N. Vincent — MVA 2000 (2000)

We present a new method to track moving objects based on snakes or active contour models. We are concerned with football game analysis and so the moving objects tracked are representing football players. The camera is moving too. Our active contour algorithm does not need any preprocessing step contrary to most of the snake-based methods. It is based on classical energies used in active contour algorithms but also on a balloon energy in order to reduce the contour to fit the tracked object. The tracking step does not include any position prediction and is based on a snake initialisation followed by snake deformation. The method implemented is fast enough to consider a real-time framework and has been successfully tested on football game image sequences.

3 Classes Segmentation for Analysis of Football Audio Sequences — B. Maillard, S. Lefèvre, N. Vincent — IEEE International Conference on Digital Signal Processing (2002)

This paper presents a method for audio segmentation applied to football game sequences. The approach enables audio tracks to be sampled in short sequences which are classified into several classes. The segmentation is performed by computing several features for each audio sequence, allowing the classification of audio segments into distinct categories relevant for football game analysis.

A Two Level Classifier Process for Audio Segmentation — S. Lefèvre, B. Maillard, N. Vincent — IAPR International Conference on Pattern Recognition (2002)

We propose a two level segmentation process that enables the audio tracks to be sampled in short sequences which are classified into several classes. The segmentation is performed by computing several features for each audio sequence. These features are computed either on a complete audio segment or on a frame (set of samples) which is a subset of the audio segment. The proposed approach for microsegmentation of audio data allows for precise classification and analysis of audio content.

Vidéos et interviews

Interview — Transformation numérique et modernisation SI — 2023

Retour d'expérience sur la modernisation du système d'information et le passage au cloud chez Comutitres.

Interview VRT — Transformation numérique et mobilité — 2024

Interview sur les enjeux de la transformation numérique dans le secteur de la mobilité et les projets billettiques.

Sélection

Préface — livre blanc « Ai-je besoin d'un Agent IA pour… » (Avisia) — Contribution éditoriale sur l'IA/agentique en organisation et ses impacts opérationnels.
Retour d'expérience — modernisation SI & passage au cloud (Républik IT) — Partage d'expérience sur la modernisation et l'industrialisation d'un SI de mobilité à grande échelle.
Intervention — Sommet de l'IA (Europe 1) — Témoignage sur l'agent IA chez Comutitres : taux de satisfaction client passé de 20-30% à 75% en 2 mois — impact de l'IA sur la productivité et la relation usager.