Benjamin Maillard — Directeur Systèmes d'Information & Projets billettiques

Localisation: Paris et périphérie

Passionné par la transformation numérique, je pilote chez Comutitres l’évolution du système Navigo vers des architectures cloud, data-driven et sécurisées, au service de millions d’usagers franciliens. Mon rôle combine direction SI et pilotage de projets billettiques, au cœur des enjeux de modernisation des services publics de mobilité. Je m’intéresse particulièrement à l’apport de l’IA pour améliorer la relation usager, optimiser les parcours clients et renforcer la performance des chaînes de développement.

Mots-clés: Transformation numérique, Cloud, Data, IA, Cybersécurité, Mobilité, Billettique, Navigo, Gouvernance SI, Program Management

Contact

Email: maillard.benjamin@gmail.com
Téléphone: 06 20 31 22 62
LinkedIn: linkedin.com/in/benjaminmaillard

Chiffres clés

20+ ans — Expérience (Direction de projets & SI (2001→))
7+ ans — Comutitres (dont DSI & Projets billettiques (CODIR))
12+ ans — Thales (portefeuille projets & MCO)

Points forts

CODIR & stratégie SI: Définition et mise en œuvre de la stratégie globale Comutitres, alignement des initiatives numériques et billettiques avec les objectifs d’Île-de-France Mobilités.
Management (≈100 ETP): Structuration et pilotage d’équipes et de services externalisés (centres de services IT, relation client, SMS Ticketing, approvisionnement cartes, etc.).
Innovation responsable (IA / Data / Sécurité): Déploiement d’usages IA orientés relation usager et performance, dans un contexte de protection des données et de sécurité renforcée.

Expériences professionnelles

Comutitres

Directeur Systèmes d'Information et Projets billettiques — Membre du CODIR

Période: sept. 2022 — aujourd'hui — Lieu: Paris

Extension du forfait Navigo Liberté à toute l'Île-de-France : passage de 300 000 à 1,5 million d'abonnés (×5) — 800 000 abonnés actifs (mi-2025), croissance de 40 000 nouveaux abonnés par semaine — pilotage technique et opérationnel de l'extension géographique.
Mise en place d'un site de vente B2B/B2C pour collectivités, offices de tourisme et touristes avec livraison mondiale — 11 millions de titres vendus — plateforme opérationnelle 24/7.
Solution de lutte contre la fraude via IA : déploiement d'analyses prédictives et de modèles d'apprentissage — diminution de 30% de la fraude — impact direct sur la performance opérationnelle.
Services billettiques dédiés pour les Jeux Olympiques 2024 : mise en place de solutions spécifiques pour gérer l'afflux exceptionnel de voyageurs — distribution de 5 millions de cartes Easy JO — coordination technique et opérationnelle.
Plateforme de souscription Navigo : 500 000 visiteurs par mois, 4,7 millions de comptes créés, plus de 30 millions d'e-mails envoyés annuellement — gestion de la relation client pour 7 millions d'usagers.
Conduite de la transformation SI vers des architectures cloud, data-driven et sécurisées — modernisation d'un système critique de mobilité — accélération de la dématérialisation (×4 des ventes de titres dématérialisés en 2025 vs 2024).
Gouvernance SI, stratégie, portefeuille projets, et coordination multi-acteurs (public / privé / institutionnel) — pilotage d'écosystème complexe.
Management d'environ une centaine d'ETP — structuration et pilotage d'équipes et de services externalisés (centres de services IT, relation client, SMS Ticketing, approvisionnement cartes, etc.).

Responsable du Domaine Projets billettiques

Période: sept. 2018 — sept. 2022 — Lieu: Région de Paris

Pilotage de la maîtrise d'œuvre de Navigo Easy : chargement de plusieurs titres sur un même passe (t+, Navigo Jour, billets OrlyBus, RoissyBus…) — coordination du déploiement et de la distribution sur les réseaux des opérateurs.
Structuration et pilotage d'un domaine de 5 services : évolutions titres Navigo, modernisation billettique, exploitation, nouveaux supports, BI — organisation au service de la performance.
Coordination exploitation multi-exploitants : gestion d'incidents, changements, crises, demandes de services — garantie de continuité opérationnelle.
Pilotage d'appels d'offres publics stratégiques en lien avec les évolutions billettiques — sélection et contractualisation de partenaires clés.
Management d'environ 30 ETP — animation d'équipes pluridisciplinaires et développement des compétences.

Capgemini

Bid manager & Directeur de projets

Période: sept. 2017 — sept. 2018 — Lieu: Suresnes

Pilotage de réponses à appels d'offres publics et privés (ENEDIS, TotalEnergies, Bouygues) — structuration de propositions gagnantes.
Direction de projets d'envergure (ex. OnDijon — plateforme smart city) — livraison de solutions innovantes au forfait.

Sopra Steria

Directeur de projets

Période: févr. 2014 — août 2017 — Lieu: Région de Paris

Pilotage de projets au forfait dans le transport (RATP, SNCF, Île-de-France Mobilités) — livraison dans les délais et budgets.
Refonte de systèmes d'information voyageurs, planification conducteurs, billettique mobile, référentiels — modernisation de systèmes critiques.

Thales Defense & Security

Directeur de projets

Période: janv. 2007 — févr. 2014 — Lieu: Paris et périphérie

Direction d'un portefeuille MCO et projets complexes (prime / cotraitance) — gestion de la performance opérationnelle et livraison de projets stratégiques.
Systèmes de production de données géographiques projetables — solutions techniques pour le renseignement militaire.

Chef de projets

Période: janv. 2004 — janv. 2007 — Lieu: Paris et périphérie

Pilotage de projets logiciels au forfait (production cartes numériques, 3D) — livraison de solutions SIG complexes.
Mise en place et gestion contractuelle de sous-traitance — optimisation des coûts et de la qualité.

Ingénieur R&D

Période: oct. 2001 — mai 2004 — Lieu: Paris et périphérie

R&D logicielle SIG dans le secteur du renseignement militaire — développement d'innovations techniques stratégiques.

Formations

Diplôme d'ingénieur — Informatique — IA & Traitement d'images — Polytech Tours (1998 — 2001)

Formation d'ingénieur en informatique avec spécialisation en intelligence artificielle et traitement d'images.

DEUG / Licence — Informatique — Université Marie et Louis Pasteur (1996 — 1998)

Formation universitaire en informatique.

Compétences

Management & delivery

Program management
Direction de projets
Gouvernance SI
Pilotage multi-acteurs
Externalisation / centres de services
Tableau (BI / décisionnel)
Salesforce (plateforme CRM)

Tech & architecture

AWS (cloud provider)
Bedrock (IA générative)
Cloud architecture
Data-driven architecture
Sécurité / cybersécurité
React (frontend)
Spring Boot (backend)
BI / décisionnel

Méthodes & outils

Agile
Gestion de portefeuille
Appels d'offres
Jira (gestion de projets)
Confluence (collaboration)
GitLab (CI/CD, DevOps)
Observabilité & monitoring

Projets personnels

OenoTrac

Date: Projet en cours

Application de gestion de cave à vin avec IA “sommelier” : organisation de la collection, recommandations personnalisées et découverte de nouveaux vins.

Problème: Difficile de gérer une cave (inventaire, historique, choix du vin au bon moment) et d’obtenir des recommandations pertinentes sans outil dédié. → Solution: Gestionnaire de cave enrichi par une IA “sommelier” (multi-agents) : recommandations personnalisées, analyse de cave & préférences, recherche d’informations viticoles et reconnaissance depuis photos. → Impact: Décision facilitée (quoi boire/acheter), meilleure exploitation de la collection, et découverte plus rapide de vins adaptés aux goûts et au contexte.

Technologies: React + TypeScript, Vite, Material UI (MUI), Node.js + TypeScript, Hono (API), PostgreSQL, Python + FastAPI (service IA), Multi-agents (Agno), OpenAI (GPT-4), Mistral AI, Stripe (paiements), JWT (auth)

Longview

Date: Projet en cours

Application web open-source de simulation financière pour la planification de la retraite : projections probabilistes (Monte Carlo), prise en compte multi-comptes (PEA/PER/AV/CTO…) et optimisation de l’épargne mensuelle recommandée.

Problème: Difficile d’estimer un plan d’épargne/retraite réaliste en intégrant l’incertitude des marchés, la diversification multi-comptes (PEA/PER/AV/CTO…), la fiscalité et le risque d’épuisement du capital. → Solution: Simulateur full‑stack avec moteur Monte Carlo (rendements corrélés via Cholesky), phase de décumulation et modèle de fiscalité, plus optimisation par dichotomie (itérations Monte Carlo adaptatives) ; visualisations et scénarios (pessimiste/médian/optimiste). → Impact: Aide à prendre des décisions informées : ordre de grandeur d’épargne, distribution des résultats, compréhension du risque et comparaison de scénarios avant arbitrages d’investissement.

Technologies: React + TypeScript, Vite, Material UI (MUI), React Router, TanStack React Query, ECharts (dataviz), Axios, SEO (react-helmet-async), FastAPI (Python 3.13+), SQLAlchemy + Alembic, PostgreSQL (psycopg), JWT (python-jose), Monte Carlo + corrélations (Cholesky), Optimisation par dichotomie (itérations adaptatives), NumPy, RL (Gymnasium, Stable-Baselines3) — optionnel, MLX / PyTorch — optionnel (Apple Silicon)

Articles de blog

Réaliser un audit de code sécurité via IA : Retour d'expérience — Le 14 janvier 2026 [Sécurité]

Retour d'expérience sur la réalisation d'un audit de sécurité complet de l'application OenoTrac avec l'IA (Cursor + Claude). Découverte et correction de 3 vulnérabilités critiques (JWT secret, localStorage, refresh tokens), passage d'un niveau « moyen » à « bon » sur les basiques OWASP, le tout pour ~10-20€ de tokens API et une semaine de travail. Avec des réflexions prospectives sur l'automatisation du registre RGPD et l'intégration d'agents IA dans le pipeline CI/CD pour la sécurité et la conformité.

Sommelier Agentic IA : Approche Mono-Agent vs Multi-Agents — Le 5 février 2026 [IA & Architecture]

Retour d'expérience sur la création du Sommelier IA pour le site OenoTrac. Comparaison pratique entre l'approche mono-agent avec prompt dynamique et l'approche multi-agents avec orchestration. Analyse des compromis, de la latence, de la qualité des réponses et des enseignements pour choisir la bonne architecture selon le contexte d'usage.

Comme Saint Thomas, je ne crois que ce que je code — Le 19 décembre 2025 [IA & Architecture]

Introduction à une série d'articles sur l'expérimentation concrète de l'IA et des architectures web modernes. Retour d'expérience d'un responsable technique qui revient volontairement au terrain pour tester ce que l'IA permet réellement de produire, décider et créer de la valeur. Présentation de deux projets d'expérimentation : gestion de cave à vin assistée par IA et simulateur de retraite algorithmique.

Architecture web moderne et scalable intégrant l'IA : retour d'expérience terrain — Le 20 décembre 2025 [IA & Architecture]

Détails techniques et stratégiques sur la mise en place d'une architecture trois-tiers (React, Node.js/Hono, Python/FastAPI) avec service IA multi-agents. Choix technologiques, gestion des coûts IA, patterns de résilience et enseignements concrets pour les CODIR et responsables techniques.

Ai-je besoin d'un Agent IA pour mon organisation ? — Le 13 octobre 2025 [IA & Innovation]

Préface du livre blanc d'Avisia explorant les enjeux de l'intelligence artificielle et de l'agentique dans les organisations modernes. Réflexion sur l'apport de l'IA pour améliorer la relation usager et optimiser les processus opérationnels.

Comment Comutitres a géré plus de 600 000 nouveaux usagers — Le 6 octobre 2025 [Transformation SI]

Retour d'expérience publié par Républik IT sur la modernisation du SI et la collaboration avec Klee Group qui ont permis de passer au cloud. Partage d'expérience sur l'industrialisation d'un SI de mobilité à grande échelle.

Publications académiques

A Fast Snake-based Method To Track Football Players — S. Lefèvre, C. Fluck, B. Maillard, N. Vincent — MVA 2000 (2000)

We present a new method to track moving objects based on snakes or active contour models. We are concerned with football game analysis and so the moving objects tracked are representing football players. The camera is moving too. Our active contour algorithm does not need any preprocessing step contrary to most of the snake-based methods. It is based on classical energies used in active contour algorithms but also on a balloon energy in order to reduce the contour to fit the tracked object. The tracking step does not include any position prediction and is based on a snake initialisation followed by snake deformation. The method implemented is fast enough to consider a real-time framework and has been successfully tested on football game image sequences.

3 Classes Segmentation for Analysis of Football Audio Sequences — B. Maillard, S. Lefèvre, N. Vincent — IEEE International Conference on Digital Signal Processing (2002)

This paper presents a method for audio segmentation applied to football game sequences. The approach enables audio tracks to be sampled in short sequences which are classified into several classes. The segmentation is performed by computing several features for each audio sequence, allowing the classification of audio segments into distinct categories relevant for football game analysis.

A Two Level Classifier Process for Audio Segmentation — S. Lefèvre, B. Maillard, N. Vincent — IAPR International Conference on Pattern Recognition (2002)

We propose a two level segmentation process that enables the audio tracks to be sampled in short sequences which are classified into several classes. The segmentation is performed by computing several features for each audio sequence. These features are computed either on a complete audio segment or on a frame (set of samples) which is a subset of the audio segment. The proposed approach for microsegmentation of audio data allows for precise classification and analysis of audio content.

Vidéos et interviews

Interview — Transformation numérique et modernisation SI — 2023

Retour d'expérience sur la modernisation du système d'information et le passage au cloud chez Comutitres.

Interview VRT — Transformation numérique et mobilité — 2024

Interview sur les enjeux de la transformation numérique dans le secteur de la mobilité et les projets billettiques.

Sélection

Préface — livre blanc « Ai-je besoin d'un Agent IA pour… » (Avisia) — Contribution éditoriale sur l'IA/agentique en organisation et ses impacts opérationnels.
Retour d'expérience — modernisation SI & passage au cloud (Républik IT) — Partage d'expérience sur la modernisation et l'industrialisation d'un SI de mobilité à grande échelle.
Intervention — Sommet de l'IA (Europe 1) — Témoignage sur l'agent IA chez Comutitres : taux de satisfaction client passé de 20-30% à 75% en 2 mois — impact de l'IA sur la productivité et la relation usager.